Análisis de Ventas – Tienda Informatica

Este análisis explora las ventas de una tienda de informática usando SQL y Python en Google Colab. A partir de los datos, se generaron indicadores clave sobre productos, clientes y rendimiento general para obtener insights que ayuden a mejorar la toma de decisiones.

Información

Origen Base de Datos

La base de datos fue generada con ChatGPT para este proyecto. Actualmente estan alojadas en el siguiente Drive.

Tablas

productos

producto_id: Codigo identificador del producto.
tipo: Categoria del producto.
nombre: Nombre del producto.
marca: Marca del producto.
precio: Precio del producto.

detalle_ventas

detalle_id: Código único que identifica cada ítem detallado en una venta.
venta_id: Identificador de la venta a la que pertenece el detalle.
producto_id: Código identificador del producto vendido.
cantidad: Número de unidades del producto vendidas en este detalle.
precio_unitario: Precio por unidad del producto al momento de la venta.

clientes

cliente_id: Identificador único del cliente.
nombre: Nombre del cliente.
apellido: Apellido del cliente.
email: Correo electrónico de contacto del cliente.
provincia: Provincia de residencia del cliente.
fecha_registro: Fecha en la que el cliente se registró en el sistema.

ventas

venta_id: Identificador único de la venta.
cliente_id: Identificador del cliente que realizó la compra.
fecha: Fecha en la que se efectuó la venta.
total_items: Cantidad total de productos incluidos en la venta.

Diagrama

Consultas SQL

Indicadores de Ventas (8)

Detección de nulos

Consola:

# @title Detección de nulos

df.isnull().sum()

Salida:

producto	cantidad_total
650W Bronze	2269
32GB DDR4 3600MHz	2267
2TB	2245
Mini Tower	2225
Ryzen 7 5800X3D	2191
RTX 3070	2190
Mid Tower RGB	2188
ASRock B660	2187
1TB SATA	2178
1TB	2171

Indicadores de Productos (5)

Producto mas vendido

Consola:

SELECT

p.nombre AS producto, CAST(SUM(dv.cantidad) AS INT) AS cantidad_total

FROM ‘detalle_ventas’ AS dv

LEFT JOIN ‘productos’ AS p

ON dv.producto_id = p.producto_id

GROUP BY producto

ORDER BY cantidad_total DESC

LIMIT 1

Salida:

producto	cantidad_total
650W Bronze	2269

Producto que mas facturó

Consola:

SELECT
p.nombre AS producto, ROUND(SUM(dv.cantidad * dv.precio_unitario),2) AS total_ventas
FROM ‘detalle_ventas’ AS dv
LEFT JOIN ‘productos’ AS p
ON dv.producto_id = p.producto_id
GROUP BY producto
ORDER BY total_ventas DESC
LIMIT 1

Salida:

producto	total_ventas
1TB	1509116.38

Top 10 productos mas vendidos

Consola:

SELECT

p.nombre AS producto, CAST(SUM(dv.cantidad) AS INT) AS cantidad_total

FROM ‘detalle_ventas’ AS dv

LEFT JOIN ‘productos’ AS p

ON dv.producto_id = p.producto_id

GROUP BY producto

ORDER BY cantidad_total DESC

LIMIT 10

Salida:

producto	cantidad_total
650W Bronze	2269
32GB DDR4 3600MHz	2267
2TB	2245
Mini Tower	2225
Ryzen 7 5800X3D	2191
RTX 3070	2190
Mid Tower RGB	2188
ASRock B660	2187
1TB SATA	2178
1TB	2171

Top 3 Categorias mas Vendidas

Consola:

SELECT
p.tipo as categoria, CAST(SUM(dv.cantidad) AS INT) AS cantidad_total
FROM ‘detalle_ventas’ AS dv
LEFT JOIN ‘productos’ AS p
ON dv.producto_id = p.producto_id
GROUP BY categoria
ORDER BY cantidad_total DESC
LIMIT 3

Salida:

categoria	cantidad total
SSD	8636
CPU	8581
GPU	8410

Marca con mayor venta

Consola:

SELECT

p.marca , CAST(SUM(dv.cantidad * dv.precio_unitario) AS INT) AS total_ventas

FROM ‘detalle_ventas’ AS dv

LEFT JOIN ‘productos’ AS p

ON dv.producto_id = p.producto_id

GROUP BY marca

ORDER BY total_ventas DESC

LIMIT 1

Salida:

marca	total_ventas
Corsair	6260862

Indicadores de Clientes (2)

Cliente con mayor facturación

Consola:

SELECT

c.nombre || ‘ ‘ || c.apellido AS nombre_y_apellido,

ROUND(COALESCE(SUM(dv.cantidad * dv.precio_unitario), 0), 2) AS total_ventas

FROM clientes c

LEFT JOIN ventas v ON c.cliente_id = v.cliente_id

LEFT JOIN detalle_ventas dv ON v.venta_id = dv.venta_id

GROUP BY nombre_y_apellido

ORDER BY total_ventas DESC

LIMIT 1

Salida:

nombre_y_apellido	total_ventas
Edward Smith	69573.12

Cliente con mas unidades compradas

Consola:

SELECT

c.nombre || ‘ ‘ || c.apellido AS nombre_y_apellido,

SUM(dv.cantidad) AS total_cantidad

FROM clientes c

LEFT JOIN ventas v ON c.cliente_id = v.cliente_id

LEFT JOIN detalle_ventas dv ON v.venta_id = dv.venta_id

GROUP BY nombre_y_apellido

ORDER BY total_cantidad DESC

LIMIT 1

Salida:

nombre_y_apellido	total_cantidad
Michelle Nguyen	147.0

Información

Consultas SQL

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