Este proyecto tiene como objetivo determinar si un hongo es venenoso o no a través de un modelo predictivo. El proceso comenzó con la preparación de los datos, que fueron utilizados para entrenar un modelo en Google Colab. El modelo, desarrollado en Python, se basa en características físicas del hongo, como la forma, superficie y color de su sombrero, para realizar predicciones sobre su peligrosidad. Posteriormente, se desarrolló un sitio web que permite a los usuarios interactuar con el modelo predictivo a través de una interfaz sencilla.
El proyecto busca construir un modelo de clasificación para predecir si un pasajero del Titanic sobrevivió o no, usando redes neuronales. Para ello, se parte…
Presentación del proyecto · CanvaVer en Canva ↗ (se abre en otra pestaña) Este proyecto implementa un modelo de Probabilidad de Default (PD) usando regresión logística…